“数据化”一词让我们想到很多后台的产品，是给商家、给运营同学去监控、指导商业运作的工具，是否会有这样的疑问，此时的设计师只是充当数据可是化的表达者吗？一名商业设计师又如何从复杂的业务中洞见设计机会？本文主要围绕1688商+直播的数据化项目为案例，探讨直播中数据化协同网络设计的一些思路与经验。
一、明确背景：直播为什么需要数据化运营？
随着互联网的发展，电商消费者的购买决策也从图文向新媒体形式导购转变，电商导购从原来的货架图文展现模式，向内容导购模式转变。此时直播以门槛低、速度快、互动强的优势，逐渐吸引了买家的注意力，成为现在电商新标配。
1. 注意力经济之战
直播作为一种新型电商展现形式，其实就是注意力经济，商家要在这些新的内容展现方式上寻找流量。如果将直播比作有策划、生活化的产品营销show，那么直播间是否有吸引力，如何不让观众流失，这一类的问题更需精准的数据来评判直播间内容的效果。从直播这个事件营销出发，如何让用户快速产生持续的兴趣和触发下单行为，是直播注意力经济的核心点。
2.直播向内容数字化渠道升级（业务升级）
从2017年到2019年，1688商+直播业务经历了两个阶段：初级阶段首先是扩规模，拉动更多的商家玩直播；第二阶段高效营销，搭建更多的营销工具和场景，让商家卖的更快。现在将面临的第三阶段是直播成为内容数字化渠道，也就是商家在直播中卖得好。因此，亟需在直播效能有所提升，在基础营销功能和场景的基础上，对商家的直播内容及成交转化的运营能力有较高要求。
3.直播精细化运营趋势（主播诉求）
· 缺乏专业知识内容培训：电商直播是一种知识型营销方式，主播通过专业知识教你去了解、挑选货品。目前1688平台主播多为商家主播（非MCN机构的专业主播），在内容上缺乏专业的直播讲解方面的专业培训。
· 互动营销经验不足：B类商家相对于运营来说更专注于产品的研发生产，电商直播具有强互动吸睛力，是线上互动导购形式。直播的互动特性也决定了直播的互动脚本，商品讲解的顺序是什么，什么时候观众关注度最高需要发福利等等，这一系列互动都需要直播实时数据的反馈和指导互动。
面对业务的转型以及主播运营能力的升级，体验大图以时间维度划分为直播前、直播中和直播后三个阶段，如何通过不同阶段的数据，分布式的地提高商家直播运营能力，提升直播效能。
二、设计方案：
基于提高直播场次效能的目标，将直播从商品营销工具向直播域转变，使直播本身就是一个商品营销的商业小闭环。设计侧思考通过数据化智能指导的方式提升商家直播效能，形成活动智能排期→直播辅助脚本→直播经营报告→指导下一次开播排期的精准化直播营销指导闭环。
1.直播前：筹备能力支持–直播智能排期
通过线下走访和通盘的分析，在直播前的准备期间是一场直播播什么的内容基础。
商家视角：
（1）选品方面：大部分商家筹备能力弱，商家不知道什么样的货在直播里卖得好。通过走访发现目前仅有头部的商家都会提前3-7天准备直播的货品，甚至会有专门的选品团队，他们通过长期的直播经验和市场洞见，有层次的设计直播爆品、清仓品及跨品类的商品。
（2）报名活动/场景方面：报名全凭经验缺乏数据指导。新手商家盲目的报名活动圈选商品，一场直播下来成交转化不可预估，商家投入成本大。
平台视角：
在平台直播场景上商家缺乏认知（不清楚“上新”、“特卖”、“源头”等区别），新场景的孵化仍需心智培养。虽然平台掌握各场景数据，但缺乏工具化对商家的引导，运营人肉指导成本大难以大规模应用。
因此，设计将商家的经营经验以及平台的数据沉淀下来，形成智能排期方案，在直播报名上做到精准可控。
首先在专场推荐上，根据不同的主播的主营类目、经营结果，为其定制化推荐直播的活动/场景。并将平台部分数据通过“预计收益”的形式科学化引导商家。
其次时间段推荐，在直播的时间段也根据不同的活动/场景的划分直播的“黄金时间”，综合主播的能力等级为其推荐“黄金时间”开播，或者“错峰开播”。合理分配不同场景下不同时间段的流量，为不同能力的主播提供数据化建议。
2.直播中：智能化脚本指导&效能分析–直播间辅助脚本
在直播过程中，直播就像一场电视节目，有基础“剧情”也有“悬念”和“高潮”；主播就像店铺的销售员，向顾客展示和讲解店铺内的商品、活动和优惠。但面对目前主播讲解不专业，讲解常常卡壳，以及自己的节奏会被观众带跑偏等问题，我们将主播任务进行拆解，主要分为四个部分：① 产品介绍相关的内容 ② 营销活动相关内容 ③ 互动相关的实时消息 ④ 实时数据
针对以上的主播核心任务，我们在主播页面设计的时候
1）页面信息结构重组
主播在直播的过程中，更加关注直播间的实时互动、数据等信息，在设计方案上也大胆的改变了原本的设计布局，缩小了主播画面的大小，强化核心操作功能及实时数据区域。
2）智能化脚本引导
为新手/经验不足的主播设计适时呼出的脚本引导，主要分为内容脚本和营销脚本。
内容脚本以商品讲解相关，避免主播冷场。其根据直播的3小时一场的整体时间段划为吸粉-转化-固粉三个大的阶段，当主播在直播刚开始前5分钟，可提提示开场介绍；当到了直播的中期可以提示做一些商品展示、成分介绍等。
营销脚本则是通过对直播看实时数据进行效能分析，指导主播在合适的时段进行适宜的营销动作，达到唤醒和挽留的效果。例如当直播间处于非活跃状态，引导主播分享直播间、发优惠等刺激活跃。当直播间处于活跃状态时，提示主播引导转化。
3）强化互动信息
基于直播的强互动特性，设计方案中增大互动留言区块的展示空间，并且强化与直播强关联的互动信息，如通过多人求讲解计数来强化观众求讲解诉求。
4）实时效能分析
在上一个版本的主播端直播间中数据相对后置，主播对于直播间的销售数据感知弱。因此，此次该本在直播效能方面通过梳理直播实时核心数据-商品营销相关&直播间营销相关数据，通过数据看版的形式来展现。首先主播可以通过数据看版实时了解面对的粉丝群体是哪些，新粉还是老粉，并可以及时调整讲解的方式。另外可以更加及时的了解直播中营销活动的效果，例如可以通过看版实时监控秒杀、拼团等一些列营销活动的转化数据，监控活动倒计时时间引导观众加购、下单。通过直播间中的新老客占比也可以
3.直播后：自助式数据诊断–直播经营报告
数据可以很好的还原业务，数据化是通过数据的手段为经营者提供建议。对于商家来说，一场直播后的数据就像一场考试分数，反应了这场直播的效能。数据是主播与买家链接的通道，直播带来了一系列的数据，同时数据也反应了一场直播的各种状态。从客户运营的“人-货-场”的角度来看，直播间观看人群的特性是什么，直播间内商品是否符合人群的采购习惯与价格带，这一系列的数据对比，让主播了解现有的直播客源情况，提供货品池，为下次货品的准备提供建议。在直播内容效果方面，结合“音悟”的能力，综合分析买家对整场直播的满意度进行调研，反馈相对应建议。
通过“数据-建议”的方式，让商家面对数据看版的重点不是在于成为专业的数据分析师，与数据公式“死磕”到底，而是通过数据和建议明确直播的经营状态，并且有抓手地运营直播，为下一场直播做科学的参考与准备。
三、小结：
体验设计师要有全局看问题的视角，不要仅限于数据就是后台，其实数据就像一面镜子，照出的是照出的是链路上的各个环节，以及每一个前台功能所对应的效果。设计师结合业务和用户的诉求，将数据从“存”转向“用”，通过对数据的准备、分析、加工、应用，使其可以在各个链路上应用起来，形成使用数据解决问题，收集数据改善问题的闭环。
作为一个商业设计师，要做到业务先赢，切实地从商业场景下的用户视角去拆解数据，将数据用之有效。
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