随着技术的革新，人机交互方式也在不断的发展和逐步丰富。机器的输入输出从最早的打孔卡到基于键鼠的命令行交互，再到图形界面的多点触控交互、手势交互乃至现在加入了更多通道输入输出信息的多模态交互。并且机器也逐步能识别人的情感状态、逐步拥有和人一样的共情的能力。
人机交互方式通过一次次的进化，我们已经可以通过越来越自然的方式和机器进行交互了。因此我们结合在“源镜”项目的一些探索，谈谈人机自然交互在商业场景中的探索和理解。
基于用户预期的自然交互方式
事实上，商业场景中并不乏对手势操作的应用，但我们发现实际场景中只有投入一定学习成本之后才有可能自主操控，新手用户基本上都是“一顿操作猛如虎，一看画面原地杵”的尴尬局面。究其原因，主要有两方面的缘由：
1. 相比于键鼠输入或触摸行为，手势操控既没有实物让用户触摸操控又没有真实触控反馈，进而导致用户在输入时无所适从。
2.自然手势输入是在一定范围的虚拟空间内完成的，但是虚拟空间没有具象边界参照物让用户参照。
而手势操控的高学习成本非常容易导致用户甚至一开始就放弃了操作任务，造成任务完成度低、产品的用户流失率高。那么如何定义、设计更自然的手势来提升手势效率、降低学习成本呢？通过“源镜”项目的探索，我们认为最重要的建立自然手势的认知体系，包括以下五个维度的考量。
1.输入体系
打破虚拟世界和现实世界的边界，统一认知，将现实生活中的操作行为引入到自然手势操作生态环境中。例如在屏幕输入上我们会通过点击点赞图标的方式对某件事进行点赞，而在现实生活中我们会潜意识的竖起大拇哥来表达对某件事的肯定。
2.识别体系
我们根据手势动作的复杂程度和多维空间的操作场景，总结出一套手势识别操作场景应用指南，分别针对“商业化落地“ “互动体验“和”新奇研究“三个场景进行了手势设计建议；
在商业化落地场景中，我们力求手势识别准确率达到80%以上，所以我们在设计时采用固定手掌位置不动，通过变化手指个数，手指左右上下移动和手掌动作来完成一系列手势识别操作；
在互动体验娱乐场景中，我们在设计时丰富了手掌与手指间的动作，，通过变化手指个数，手指左右上下移动和手掌动作来完成一系列手势识别操作；
在新奇研究场景中，我们将生活中较复杂的手势融入到产品体验中，力求还原最真实的自然操作；
3.感知/反馈体系
通过建立合理的反馈回路，让用户操作有感知，这种感知并非单指通过碰触物体产生的物理感知，而可以是通过视听触三觉产生的多维度多通道的反馈感知。
4.疲劳体系
另外，相比键鼠触控行为，手势操控往往需要悬空，这就意味着容易有更高的疲劳度。而且由于都是虚拟空间，操作边界很难把控，对于新用户来说容易导致误操作。所以我们用手臂自然下垂的状态下微抬手臂和固定位置的手势来替代运动幅度较大的手势，一方面可以减轻大幅活动带来的体力消耗，另一方面可以减少误操作的可能性。
5.左右手兼容
手势系统还需要同时兼容左右手对同个手势触发，不要忘记，不论左撇子还是右撇子，用户学会了某个手势就可以用任意一只手触发。
基于用户情感的感知反馈能力
情感是人类生活中最重要的现象之一，也是用户体验的重要维度，它与认知、记忆等其他心理过程共同决定了用户体验的质量。我们可以基于用户情感状态的反馈，将情感作为一种重要的交互要素进行设计，从情绪的角度将用户的情感往我们想要达到的目标进行引导。
一．关键情绪定义：
在不同场景以及不同的设计目的，需要被关注的主要情绪类型是不同的，我们称之为“关键情绪”。如在一个交互流程体中，我们需要定位高兴或惊喜这样的代表体验过程好坏的正向情绪，同时也需要避免困惑等负向情绪的产生。而在驾驶过程最需要被关注的关键情绪是则是这个场景中最关键的“疲惫”。
在定义场景“关键情绪”的过程中，我们可以结合情感唤醒度和情感正负向将各类种情感状态进行划分，以此便可以直观地了解到已有的产品体验中的关键情绪，结合前主流技术和可识别到的情感类型，能够帮助我们去定义各个交互环节中可以去关注的情感状态。
二．情感干预策略制定
一旦明确了“关键情绪”，我们便可以基于用户当时不同情感状态，为后续情绪或体验进行预想，去结合不同的设计策略对用户的情绪进行干预。一般来说干预因目的不同，分为三类模式。
1. 增强模式
增强模式以在低唤醒情绪状态下增强当前情绪状态为目的的情绪干预手段。我们可以在识别到用户低唤醒度情感的情况下，通过共情、肯定、赞许等方式促进用户情感维持，逐步增强到我们预想的情绪状态中。
2. 转化模式
转化模式指以改变当前情绪状态或唤起新情绪状态为目的的情绪干预手段。在识别到我们不希望出现的情感状态，通过激励、引导的方式，及时的出现应对策略，对用户的体验过程进行修正和干预。
3. 维持模式
维持模式指以维持当前情绪状态为目的的情绪干预手段。用户在情感体验的整个过程中，情绪处于一个快速变化的状态，当我们达到目标情绪后，可以通过一些引导保持当前情感维持，使其持续积累。
商业场景下的应用
在线下展会中商家只能通过宣传手册去介绍工厂实力，形式过于老套的同时也不能全方位展示工厂实力，为了增加展位热度商家通常会租赁各种互动设备吸引观众，其租赁价格高昂的同时互动内容也跟商家本身毫不相关，同时用户对工厂环境，生产线数量，工艺能力和样品查看要求越来越高，基于此我们的多模态互动设备“源镜”诞生了，它切入到前店后厂及各种商业展会买卖家对接的线下场景，以全景大屏对方式让买家更直观对了解厂商实情及整体实力，这也是UED第一次尝试从想法到最终设备落地的商业化解决方案；
我们将线下工厂环境直接搬到展会现场，观众可以通过手势操控工厂环境与其进行互动，让观众沉浸式的参与到产品体验当中，由原有的被动接受到现在的主动探索，同时“源镜”使得信息的分发更加高效有序，单根手指用于操控2D空间,抓握用于操控2.5D空间，手掌用于操控3D空间。
同时我们考虑到展会人流量较大，人均操作体验时间较短，为了最大可能保证操作的准确性，我们将手势操作减少至三个。
我们想在不打扰用户的情况下给出更多跟其本身相关的生态反馈，于是我们应用到了前面提到的情感化计算。我们将面部表情大致分为五类“惊喜，开心，平静，困惑，愤怒”，通过检测用户面部表情的变化，我们制定了视听多模态的反馈策略；
例如当用户处于平静状态下时，我们为了调动用户的积极性，我们用语音加图表的形式去激励用户掏出手机扫码来跟我们机器互动；
情绪平静——您今天的笑容一百分，快扫码进店领福利；
情绪开心——种棵摇钱树，填好勤奋土；扫码进旺铺，钞票不胜数；
情绪激动——1688，要你发发；扫码进店，财运亨通；
当用户在困惑或愤怒时，我们给出操作提示引导，尽可能缓解这种情绪
例如
1.保持手掌与设备的垂直距离最少为20公分；
2.保持手掌位置不变并向左倾斜或向右倾斜；
3.保持手掌位置不变伸出食指激活切换场景功能并伸出食指向左指或向右指；
5.遇到光标请握拳查看产品细节；
我们还注重了观众使用设备时的操作体验
针对互动设备进行优化，设计伸缩杆，让不同身高的用户都有良好的操作体验
为了确保用户在观看大屏时的眼部舒适度，我们根据多次实验设计了屏幕尺寸与设备距离的规范
展会效果反馈
一位资深采购从业人员表示，入行这几年验厂超过5000家，形形色色厂家，看一眼就能辨虚实，“今天这个设备里都是实实在在的生产车间全景图像，没太多修饰，更容易判断商家实力。若相似实力的两个厂商，其中一家能以“源镜”方式展示出来也表明他很有底气的，我会偏向于对这家公司做深入了解。
跨境超级买家张总在体验完”源镜“之后直接想在现场下单购买。他说，用这个设备更能体现工厂的科技感，以后再也不用印宣传册啦。
某内衣厂商周女士提到，“我们正在拓展线下渠道，后续有不少展会要参加，感觉用这个酷酷的设备做展示更容易吸引参展的新买家，而且我们每季都会研发新款式，各种尺码SKU不可能全部带到展位上，3D商品展示的功能非常实用。”
写在最后
我们力求让用户通过本能反应沉浸在产品体验中，用户通过本能去操控产品的同时产品也能像人一样拥有共情能力，给予用户多模态的反馈。以上是我们的一些探索，希望会对大家有所帮助，感谢阅读～
项目组成员：风眠，为一，渔七，世壮，夕山，诗煦，奕皓，晓田
特别指导：何成龙，不饱
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